Yapay zekanın iş dünyasında hızla yaygınlaşması, özellikle finans sektöründe kariyerine yeni başlayan çalışanlar için yeni bir dönemin kapısını aralıyor. Rapor hazırlama, veri derleme ve sunum oluşturma gibi rutin görevlerin yapay zeka tarafından daha hızlı gerçekleştirilmesi, çalışanlardan beklenen yetkinlikleri de değiştiriyor. Wall Street’in önde gelen finans yöneticilerine göre yapay zeka çağında öne çıkmanın yolu; analitik düşünme, problem çözme, teknik bilgi, insan ilişkileri ve doğru karar verme becerilerini geliştirmekten geçiyor.
Finans sektöründe yapay zekâ kullanımı arttıkça şirketler, çalışanların yalnızca verilen görevleri yerine getirmesinden ziyade üretilen sonuçları yorumlamasını, doğru soruları sormasını ve bağımsız fikir geliştirmesini bekliyor.
Business Insider’ın “Wall Street’in Yükselen Yıldızları” listesinde yer alan finans profesyonelleri, yapay zekâ çağında kariyerini korumak ve geliştirmek isteyen genç çalışanlara önemli tavsiyelerde bulundu. Yöneticilerin ortak görüşü ise teknolojiyi kullanmanın tek başına yeterli olmadığı, insan muhakemesi ve mesleki donanımın önemini koruduğu yönünde.
YAPAY ZEKAYA BAĞIMLI OLMAYIN
Evercore’da kıdemli genel müdür olarak görev yapan Jim Tilson, genç çalışanların yapay zekâyı kullanırken kendi düşünme becerilerini kaybetmemesi gerektiğini vurguladı.
Tilson’a göre yapay zekâya aşırı bağımlılık, çalışanların veriler ve olaylar arasındaki bağlantıları kurma, benzerlikleri fark etme ve bağımsız değerlendirme yapma yeteneklerini zayıflatabilir.
“En iyi performansı gösterenler onu bir araç olarak kullanıp çok daha donanımlı hale gelecek. En kötü performansı gösterenler ise işlerini yapay zekâya bırakacak ve yerlerini ona kaptıracak.”
Blue Owl Capital yatırımcısı Diana Liu da çalışanların bir sorunla karşılaştıklarında öncelikle kendi çözüm yöntemlerini geliştirmelerini, ardından yapay zekâdan bu çözümü iyileştirmek için yararlanmalarını önerdi.
Liu, yapay zekanın bir yardımcı olarak görülmesi gerektiğini belirterek, “Bırakın yardımcınız olsun, sizin yerinize geçmesin” ifadelerini kullandı.
General Atlantic yöneticilerinden Asher Hecht ise verileri yorumlama, doğru soruları yöneltme ve önemli eğilimleri fark etme becerilerinin gelecekte de değerini koruyacağını söyledi.
KARARLARIN ARKASINDA DURABİLMEK GEREKİYOR
Yapay zeka tarafından oluşturulan sonuçları sorgulamadan kabul etmek, çalışanların kariyerinde önemli bir dezavantaja dönüşebilir. Finans sektöründeki yöneticilere göre çalışanların kendi fikirlerini oluşturması ve aldıkları kararların gerekçelerini açıklayabilmesi gerekiyor.
Apollo Global’da özel sermaye yatırımları alanında çalışan Daniel Borkenstein, yapay zekâyı yatırım fikirlerini değerlendirmek, riskleri analiz etmek ve karmaşık konuları daha anlaşılır hale getirmek için kullandığını belirtti. Ancak değerlendirmelere her zaman kendi bakış açısıyla başladığını ifade etti.
“KİMSE ŞİRKETİNİ CLAUDE’A SATMAYACAK”
Borkenstein, yatırım komitelerinde alınan kararların yapay zekânın verdiği yanıtlara dayandırılmasının yeterli olmayacağını vurguladı. Bir yatırım kararının yalnızca “Çünkü Claude öyle söyledi” şeklinde açıklanamayacağını belirtti.
Evercore yöneticisi David Oppenheim da başarılı genç çalışanların yalnızca kendilerine verilen görevleri tamamlamadığını, yaptıkları işin şirketin genel hedefleri açısından ne anlama geldiğini de değerlendirdiğini söyledi.
İNSAN İLİŞKİLERİ KARİYERDE FARK YARATACAK
Yapay zekanın teknik ve rutin görevleri üstlenmesiyle birlikte çalışanların insanlarla iletişim kurma ve güçlü ilişkiler geliştirme becerileri daha önemli hale geliyor.
KKR yöneticisi Kate Casey, şirketlerin birlikte çalışacakları kişilerde kişisel bağ kurabilme yeteneğine de önem verdiğini belirtti.
JPMorgan yöneticisi Fiona Ismail ise genç çalışanlara özellikle dinleme becerilerini geliştirmelerini önerdi. Meslektaşların görüşlerini dikkatle dinlemenin ve müşterilerin gerçek ihtiyaçlarını anlamanın kariyer açısından belirleyici olduğunu ifade etti.
Ismail, yapay zekânın kendisine verilen bilgilere yanıt verebildiğini ancak insanların söylemek istediklerinin arkasındaki asıl anlamı kavramakta aynı yeteneğe sahip olmadığını belirterek şu değerlendirmeyi yaptı: “Yapay zeka, ona söylediklerinize yanıt verebilir. Ancak bir kişinin aslında ne demeye çalıştığının özüne inemez.”
JPMorgan yöneticisi John Ballard da yöneticilerin beklentilerini anlayabilen, doğru zamanda doğru adımı atabilen ve iş süreçlerini iyi takip eden çalışanların öne çıkacağını söyledi.
Capstone Investment Advisors yöneticisi Ryan Febles ise duygusal zekânın geliştirilmesi için çalışanların konfor alanlarının dışına çıkması gerektiğini vurguladı. Şirketlerin, çalışanlarının müşteriler ve yönetim ekipleri karşısında kurumu başarılı şekilde temsil edebilmesini istediğini belirtti.
MESLEĞİN TEMELİNİ ÖĞRENMEDEN OTOMASYONA GEÇMEYİN
Yapay zeka, finans sektöründeki birçok süreci hızlandırsa da mesleğin temelini oluşturan teknik bilgi ve analiz becerilerinin önemi devam ediyor.
Blackstone yatırımcısı Jake Epstein, kariyerinin ilk yılındaki analistlerin kendilerine verilen görevleri yerine getirirken işin nasıl yapıldığını da öğrenmeleri gerektiğini söyledi.
“NASIL YAPILDIĞINI ÖĞRENMEK İÇİN BİR İŞİ EN AZ BİR KEZ KENDİNİZ YAPMANIZA HER ZAMAN DEĞER”
Epstein'a göre yapay zeka, genç çalışanların doğrudan görev almadıkları süreçleri anlamalarına da yardımcı olabilir. Örneğin bir analist, satın alma sözleşmelerinin müzakeresinde yer almasa bile yapay zeka yardımıyla avukatlar arasındaki görüşmeleri takip ederek süreç hakkında bilgi edinebilir.
Morgan Stanley yöneticisi Maya Venkatraman ise yapay zekânın ürettiği sonuçların doğruluğunu değerlendirmek için temel teknik bilginin şart olduğunu belirtti.
Venkatraman, bir varsayımın ne zaman zayıf olduğunu veya verilen bir yanıtın hangi durumlarda mantıklı olmadığını anlayabilmek için çalışanların teknik donanıma sahip olması gerektiğini ifade etti.
YAPAY ZEKA BİLGİSİ GENÇLERE FIRSAT SUNUYOR
Yapay zeka araçlarını etkin kullanmayı öğrenen çalışanlar, kariyerlerinin ilk yıllarında daha fazla sorumluluk üstlenme fırsatı yakalayabiliyor.
Goldman Sachs yöneticisi Mike Washington, genç profesyonellere büyük dil modellerini kullanmayı öğrenmelerini ve yapay zekâ destekli yazılım geliştirme araçlarıyla günlük işlerini otomatikleştirmelerini önerdi.
Washington, kurumda yapay zekâ süreçlerine hâkim olan bazı başarılı genç analistlerin bu becerileri sayesinde üst düzey yöneticilerle daha fazla çalışma fırsatı elde ettiğini anlattı.
Yoğun iş temposuna rağmen çalışanların haftada beş-altı saatini eğitimlere ve yeni beceriler kazanmaya ayırmasının uzun vadede önemli avantaj sağlayabileceğini belirtti.
Goldman Sachs yöneticisi Bridget Chaudhry de kişinin kendi kendine öğrenebilme yeteneğinin kariyer başarısında önemli rol oynadığını söyledi.
BELİRSİZLİKTE KARAR VEREBİLMEK ÖNE ÇIKACAK
Yapay zekanın rutin görevleri üstlenmesi, çalışanların daha yaratıcı ve stratejik işlere odaklanmasına imkân sağlayabilir.
Bank of America yöneticisi Cody Kiechle, otomasyonun bankacıların yaratıcı fikir geliştirme, danışmanlık ve finansal işlemleri yapılandırma gibi alanlara daha fazla zaman ayırmasını sağlayabileceğini ifade etti.
Millennium Management portföy yöneticisi Matthew Caltabiano ise genç profesyonellerin geliştirmesi gereken en önemli yeteneklerden birinin problem çözme olduğunu söyledi. Caltabiano, öğrencilere iyi bir fikir bulup bunu başarılı şekilde hayata geçirmelerini önerdi.
Morgan Stanley yöneticisi Maya Venkatraman da daha önce benzeri görülmemiş durumlarda ilerleyebilmek için belirsizlikle çalışmaya alışılması gerektiğini vurguladı.
Walleye Capital yöneticisi Rex Johnson ise finans piyasalarında her zaman eksiksiz bilgiyle karar vermenin mümkün olmadığını belirtti. Johnson, genç çalışanların hata yapmaktan korkmaması, hatalarından ders çıkarması ve yeniden denemeye açık olması gerektiğini söyledi.
Wall Street yöneticilerinin değerlendirmeleri, yapay zekânın iş dünyasında insan faktörünü tamamen ortadan kaldırmadığını, aksine çalışanlardan beklenen yetkinlikleri değiştirdiğini ortaya koyuyor. Teknolojiyi doğru kullanan, ancak kendi analiz ve karar verme becerilerini geliştirmeye devam eden çalışanların geleceğin iş dünyasında daha güçlü bir konuma ulaşması bekleniyor.
